Huy's Blog Theo dõi blog này

Một vài papers về DotA 2 và Machine Learning

Published: 10/2/2016 10:26:17 AM

How Does He Saw Me?

Link bài báo: http://cs229.stanford.edu/proj2013/PerryConley-HowDoesHeSawMeARecommendationEngineForPickingHeroesInDota2.pdf

Paper đầu tiên về việc dùng số liệu trong DotA 2 vào một vấn đề machine learning, của tác giả Kevin, mục tiêu của paper là sử dụng Machine Learning để recommend counter pick trong DotA dựa trên tương quan hero 2 phe dire và radiant, lịch sử thắng thua,...

To Win or Not To Win

Link bài báo: http://cseweb.ucsd.edu/~jmcauley/cse255/reports/wi15/Kaushik_Kalyanaraman.pdf

Dự đoán thắng thua dựa trên team pick, dùng chung feature vector với paper ở trên

DotA 2 Win Prediction

Link bài báo: http://cseweb.ucsd.edu/~jmcauley/cse255/reports/fa15/018.pdf

Dự đoán thắng thua bằng 2 cách, một cách là dựa trên dữ liệu cuối trận đấu như là Gold-per-minute, Exp-per-minute, Kills-per-minutes, và một cách là dựa trên team pick

Predicting the winning side of DotA 2

Link bài báo: http://cs229.stanford.edu/proj2015/249_report.pdf

Vẫn là dự đoán thắng thua dựa trên team pick, lấy cơ sở từ bài paper của Kevin ở đầu kia, sử dụng logistic regression và dùng chung 1 bộ data, dùng chung feature vector

Result Prediction by Mining Replays in DotA 2

Link bài báo: https://www.diva-portal.org/smash/get/diva2:829556/FULLTEXT01.pdf

Phân tích replay để dự đoán kết quả trận đấu, có giới thiệu qua nhiều thuật toán nhưng cuối cùng kết luận Random Forest là cho kết quả chính xác nhất, bài này nói khá kĩ ở khúc phân tích đặc thù dữ liệu của một file replay DotA 2

Gõ xong nhấn Ctrl + Enter để gửi.